Durchschnittliche Levenshtein-Distanz

Levenshtein-Distanz

Die Levenshtein-Distanz (auch Editierdistanz) zwischen zwei Zeichenketten ist die minimale Anzahl einfügender, löschender und ersetzender Operationen, um die erste Zeichenkette in die zweite umzuwandeln. Benannt ist die Distanz nach dem russischen Wissenschaftler Wladimir Lewenstein (engl. Levenshtein), der sie 1965 einführte (vgl. Levenshtein-Distanz auf Wikipedia).

Durchschnittliche Levenshtein-Distanz

Durchschnittliche Nachbearbeitungszeit

Die durchschnittliche Nachbearbeitungszeit ist diejenige Zeit, während der ein oder mehrere Benutzer ein Segment in translate5 bearbeitet. Das können Benutzer innerhalb eines Workflow-Schritts sein, aber auch ein Projektmanager, der zwischendurch Änderungen an einem Segment vornimmt.

translate5 misst standardmäßig in jedem Workflow die durchschnittliche Levenshtein-Distanz. Die implementierte Messung entspricht den auf dieser Website dargestellten Formeln; der dort verfügbare Rechner kann zu Vergleichs- und Überprüfungszwecken verwendet werden.

Levenshtein-Distanz auf Segmentebene

In translate5 wird die Levenshtein-Distanz je Segment berechnet und als Durchschnittswert über alle gefilterten Segmente auf Aufgabenebene im Bereich „Aufgaben“ zur Abfrage zur Verfügung gestellt. Das heißt, Sie können jederzeit die durchschnittliche Levenshtein-Distanz einer einzigen oder auch aller Aufgaben, die der aktuellen Filterung entsprechen, abfragen. Oder auch über eine Untermenge der Segmente einer oder mehrerer Aufgaben, wenn die Aufgabenliste nach TQE-Wert, Match-Rate oder nach der/den für die Vorübersetzung verwendeten Sprachressource(n) oder -typen gefiltert wird. Und das für unterschiedliche Zeitpunkte und Zeitspannen innerhalb des Projekts.

translate5 misst die Levenshtein-Distanz:

• vor Beginn des Workflows,
• innerhalb eines Workflow-Schritts,
• seit Import/Vorübersetzung und
• nach Ende des Workflows.

Dabei werden die Segmentstände folgender Zeitpunkte/-spannen miteinander verglichen:

 Messpunkte in translate5

• Initialstand – Inhalt des Zielsegments nach Import, also nach der Vorübersetzung (via Translation Memory, Maschinelle Übersetzung oder LLM. Die Vorübersetzung kann auch nachträglich, nach dem Import / im laufenden Projekt stattfinden), resp. bei bilingualen Ausgangsdateien (z.B. XLIFF) in der Software, welche die bilingualen Dateien erzeugt. Zielsegmente können leer sein, wenn keine Vorübersetzung vorgenommen wurde. Dieser leere Stand gilt dann bei einer Humanübersetzung als Referenzgröße für die Messung seit Import/Vorübersetzung.
• Iststand – Änderungen seit Import/Vorübersetzung: Hier wird die Differenz berechnet zwischen dem Inhalt nach der Vorübersetzung, respektive dem Import (Initialstand), und der jüngsten Änderung des aktuellen Workflow-Schritts. Das gilt auch, wenn das Zielsegment nach dem Import leer war (da nicht vorübersetzt). In solchen Fällen entspricht dann die Levenshtein-Distanz nach der ersten Bearbeitung genau seiner Segmentlänge, da alle sich im Zielsegment befindlichen Zeichen bei der Humanübersetzung neu eingefügt wurden.
• Differenzstand – Änderungen zwischen zwei aufeinanderfolgenden Workflow-Schritten: Hier wird die Distanz gemessen zwischen der jüngsten Änderung im aktuellen Workflow-Schritt zur jüngsten Änderung des vorangehenden Schritts. Wenn es keinen vorangehenden Schritt gibt (z.B. beim allerersten Workflow-Schritt), entspricht der gemessene Wert demjenigen seit Import/Vorübersetzung.

Berechnung und Gewichtung

Die durchschnittliche Levenshtein-Distanz versteht sich immer als nach Segmentzahl gewichteter Mittelwert, auch wenn die Segmente von mehr als einer Aufgabe in die Berechnung miteinfließen. Hierzu ein Beispiel zur Veranschaulichung: 

Die durchschnittliche Levenshtein-Distanz über Aufgabe A und Aufgabe B berechnet sich wie folgt:

4 + 3 + 2 + 6 + 4 + 2 + 4 = 25

25 / 7 = 3,5714

Es wird also die Summe aller Levenshtein-Distanzen gebildet, um diese danach durch die kumulierte Anzahl aller Segmente zu teilen.

 Statistiktypen

Die nachfolgende Grafik visualisiert die unterschiedlichen Zeitpunkte/-spannen, für welche die Levenshtein-Distanz gemessen wird. 

Image Added

Die Farbmarkierung der Zellen in der Grafik oben werden in der untenstehenden Tabelle wieder aufgenommen, in der die verschiedenen Statistiken mit Beispiel erläutert werden:

Zeitpunkt/Zeitspanne	Erläuterung	Beispiel (ohne Filter gesetzt)	Beispieltext nach Bearbeitung
vor Beginn des Workflows Anchor pre_workflow pre_workflow	Zeigt die durchschnittliche Levenshtein-Distanz, die aufgrund von Änderungen zustande kam, die vor Beginn des Workflows angebracht wurden, z.B. wenn die Projektmanager/innen vor der Zuweisung der Benutzer/innen Änderungen an den Segmenten vornehmen. Der Status „Aktueller Workflow-Schritt“ steht dabei auf „kein Workflow“. Hier wird der Zustand „vor Beginn des Workflows“, sprich noch außerhalb jeglicher Workflow-Schritte, untersucht. Konkret werden also die Segmentinhalte verglichen nach dem Aufgabenimport und vor dem Beginn des Workflows.	Der/die Projektmanager/in ändert, noch vor der Benutzerzuweisungen, nach dem Import mit Vorübersetzung an drei Stellen den Produktnamen „Fit for fun“ zu „Fit4fun“. → 4 Zeichen gelöscht, 1 Zeichen geändert. Levenshtein-Distanz = 3 x 5 = 15; Durchschnittliche Levenshtein-Distanz vor Beginn des Workflows = 3,75	Fit4fun, klein, smart und sofort einsatzbereit. Fit4fun passt in jede Tasche, trainiert überall. Mehr Bewegung im Alltag, ganz ohne Aufwand. Fit4fun ist dein schneller Boost für Kraft und Energie.
innerhalb eines Workflow-Schritts Anchor in_workflow-step in_workflow-step	Zeigt die durchschnittliche Levenshtein-Distanz innerhalb eines Workflow-Schritts zwischen den letzten Änderungen im vorangehenden Workflow-Schritt und der Version vor der abschließenden Speicherung des aktuellen Workflow-Schritts, also der allerletzten Bearbeitung, bevor der Workflow-Schritt abgeschlossen wurde.	Der/die Übersetzer/in post-editiert eine Stelle. → 11 Zeichen hinzugefügt, 1 Zeichen geändert Levenshtein-Distanz = 12 Durchschnittliche Levenshtein-Distanz innerhalb des Workflow-Schritts „Übersetzen“ = 3	Fit4fun, klein, smart und sofort einsatzbereit. Fit4fun passt in jede Tasche, damit trainieren Sie überall. Mehr Bewegung im Alltag, ganz ohne Aufwand. Fit4fun ist dein schneller Boost für Kraft und Energie.
Image Added Segmente fließen für die Filterung innerhalb eines Workflow-Schritts dann in die Statistik ein, wenn sie zum Ende des Workflow-Schritts bearbeitbar waren bzw. zum Zeitpunkt des KPI-Aufrufs in aktuell bearbeitbaren Aufgaben bearbeitbar sind. Image Added Werden Segmente, die editierbar (also nicht gesperrt) sind, innerhalb eines Workflow-Schritts nicht bearbeitet, fließen diese bei der Berechnung der Levenshtein-Distanz mit einer Levenshtein-Distanz von 0 in die Berechnung mit ein. Image Added Wird ein Segment während eines bearbeitbaren Workflow-Schritts (oder im Status „Kein Workflow“ oder „Workflow abgeschlossen“) ent- oder gesperrt, dann werden entsperrte Segmente für diesen Workflow-Schritt (oder für den Status „Kein Workflow“ oder „Workflow abgeschlossen“) zu diesem Zeitpunkt neu in die Statistik geschrieben bzw. beim Sperren aus der Berechnung herausgenommen Image Added Wenn kein Filter gesetzt ist, der die Ergebnisse auf einen einzigen bestimmten Workflow-Schritt einschränkt, dann zeigt der Wert „innerhalb eines Workflow-Schritts“ die durchschnittliche Distanz von vor dem Workflow-Schritt bis zur letzten Bearbeitung innerhalb des Workflow-Schritts an, aber gemittelt über alle Workflow-Schritte hinweg, die in der aktuellen Filterung enthalten sind. Es wird dann noch nicht für einen einzelnen Workflow-Schritt gemessen: Wenn also ein Filter so gesetzt ist, dass sowohl Workflow-Schritte vom Typ „Übersetzung“ und vom Typ „Lektorat“ berücksichtigt werden und für Segment 1 wurden in der Übersetzung 20 Zeichen verändert (Levenshtein-Distanz 20) und im Lektorat wurden für das Segment nochmal 10 Zeichen verändert, dann beträgt die Levenshtein-Distanz innerhalb eines Workflow-Schritts für Segment 1 den Wert 15 (insgesamt 30 Änderungen, geteilt durch zwei Jobs). Und in der Auswertung wird dann der so ermittelte Wert wiederum als Durchschnittswert für alle Segmente gebildet, die am Ende des Workflow-Schritts bzw. für den aktuellen Workflow-Schritt zum Zeitpunkt des KPI-Aufrufs bearbeitbar waren und der aktuellen Filterung entsprechen.
seit Import/Vorübersetzung Anchor since_import_pre-translation since_import_pre-translation	Zeigt die durchschnittliche Levenshtein-Distanz seit Import/Vorübersetzung bis zur neuesten vorhandenen Bearbeitung.	Der/die Lektor/in ändert die Formalität des Textes. → 7 Zeichen geändert, 1 Zeichen eingefügt, 1 Zeichen gelöscht Levenshtein-Distanz Lektorat = 9 Levenshtein-Distanz Übersetzung = 12 Levenshtein-Distanz Projektmanager/in (vor Beginn des Workflows): 15 Total seit Import/Vorübersetzung: 29 Änderungen Durchschnittliche Levenshtein-Distanz seit Import/Vorübersetzung = 7,25	Fit4fun, klein, smart und sofort einsatzbereit. Fit4fun passt in jede Tasche, damit trainierst du überall. Mehr Bewegung im Alltag, ganz ohne Aufwand. Fit4fun ist Ihr schneller Boost für Kraft und Energie.
Image Added Hier werden keine Werte angezeigt, wenn im erweiterten Filter job-/workflowschrittbezogen gefiltert wird. Da durch diese Filter Teile der Gesamtbearbeitung eingeschränkt/ausgenommen werden, würde ein Gesamtwert seit Import/Vorübersetzung keinen Sinn ergeben. Anchor job-related_filter job-related_filter Job-/workflowschrittbezogene Filter sind folgende: „Zugewiesene/r Benutzer/in“ „Workflow-Schritt-Typ“ „Workflow-Schritt“ „Status des Jobs“ Image Added Segmente fließen dann in die Statistik seit Import/Vorübersetzung ein, wenn sie zum Zeitpunkt des KPI-Aufrufs durch PMs bearbeitbar sind. Image Added Achtung: Die Distanz von Beginn des Workflows ist nicht identisch mit der Summe der Distanzen der einzelnen Workflow-Schritte, da es sein kann, dass z.B. ein/e Benutzer/in im Schritt „Lektorat“ Änderungen, die im Schritt „Übersetzung“ vorgenommen wurden, wieder rückgängig macht. Beispiel:  Stand nach Import: Heut’ ist so ein schöner Tag. Stand nach Übersetzung: Heute ist solch ein schöner Tag. → Levenshtein-Distanz = 4 Stand nach Lektorat: Heut ist so ein schöner Tag. → Levenshtein-Distanz zur Übersetzung: 4; Levenshtein-Distanz zum Import = 1 (und nicht 5).
nach Ende des Workflows Anchor post_workflow post_workflow	Zeigt die durchschnittliche Levenshtein-Distanz der Änderungen, die ein/e Projektmanager/in nach Abschluss des Workflows („Aktueller Workflow-Schritt“ steht auf „Workflow abgeschlossen“) noch angebracht hat. Analog zu „innerhalb eines Workflow-Schritts“ wird hier der Stand nach der letzten Bearbeitung eines Segments „nach Ende des Workflows“ verglichen mit dem jüngsten Stand des allerletzten Workflow-Schritts.	Der/die Projektmanager/in ergänzt, auf Wunsch des/der Kund/in, nach Abschluss des Workflows; also nachdem der/die Lektor/in geliefert hat, den Produktnamen um „Go“. → 6 Zeichen hinzugefügt Levenshtein-Distanz = 6 Durchschnittliche Levenshtein-Distanz nach Ende des Workflows = 1,5	Fit4funGo: Klein, smart und sofort einsatzbereit. Fit4funGo passt in jede Tasche, damit trainierst du überall. Mehr Bewegung im Alltag, ganz ohne Aufwand. Fit4funGo ist Ihr schneller Boost für Kraft und Energie.

Statistiken je Benutzer/in

Die Zuordnung der Levenshtein-Distanz zu den Benutzer/innen funktioniert so, dass für alle Benutzer/innen die Workflow-Rolle ihres jeweiligen Jobs genommen und für diesen Workflow-Schritt je Benutzer/in die Levenshtein-Distanz eingetragen wird. Der/die für die Änderungen in einem Segment Verantwortliche ergibt sich daraus, wer das Segment innerhalb des Workflow-Schritts als letzter gespeichert hat.

Benutzerfilter

Wird für die Auswertung der Levenshtein-Distanz im erweiterten Filter der Aufgabenübersicht der Benutzerfilter gesetzt, gilt die Berechnung für jene Aufgabensegmente, denen der/die Benutzer/in zugewiesen ist und in denen er/sie innerhalb eines Workflow-Schritts als letzte/r das Segment gespeichert hat. Dabei wird die Levenshtein-Distanz immer im Vergleich zum Zustand beim Start des Workflow-Schritts berechnet, unabhängig davon, welche der Änderungen der/die Benutzer/in selbst angebracht hat. Der Grund dafür, dass alle Änderungen innerhalb eines Workflow-Schritts dem/der zuletzt aktive/n Benutzer/in angerechnet werden, ist, dass diejenige Person, der/die ein Segment innerhalb eines Workflow-Schritts speichert, damit die Verantwortung für den finalen Segmentzustand übernimmt.

Messung bei Wiederholungen

Die Levenshtein-Distanz fließt für jede Wiederholung so ein, wie sie beim Mastersegment berechnet wurde.

Umgang mit Wiederholungen, die via Wiederholungseditor bearbeitet werden

Je nach Einstellungen im Wiederholungseditor können Wiederholungen innerhalb einer Aufgabe automatisch oder halbautomatisch mit Entscheidung durch die Benutzer/innen übernommen werden. Die Levenshtein-Distanz wird für die unterschiedlichen Einstellungsmöglichkeiten wie folgt gemessen:

• Bearbeitung des Mastersegments, also desjenigen Segments, dessen Inhalt nach Bestätigung in die zu 100% wiederholenden Segmente übernommen wird: normale Messung der Levenshtein-Distanz.
• Übernahme eines sich zu 100% wiederholenden Segmentinhalts mit Entscheidung durch den/die Benutzer/in (Einstellung „Bei jeder Wiederholung einzeln entscheiden“): Levenshtein-Distanz des Mastersegments wird auf die auto-propagierten Segmente übertragen.
• Automatische Übernahme der sich zu 100% wiederholenden Segmente, ohne Entscheidung durch den/die Benutzer/in (Einstellung „Immer automatisch setzen“): Levenshtein-Distanz des Mastersegments wird auf die auto-propagierten Segmente übertragen.
• Keine Auto-Propagierung bei Einstellung „Nie automatisch setzen“: Normale Messung der Levenshtein-Distanz bei manueller Bearbeitung der sich wiederholenden Segmente.

Durchschnittliche Nachbearbeitungszeit

In translate5 wird für jedes Segment die Bearbeitungszeit gemessen und als Durchschnittswert über alle gefilterten Segmente auf Aufgabenebene zur Abfrage zur Verfügung gestellt. Das heißt, Sie können jederzeit die durchschnittliche Nachbearbeitungszeit einer einzigen oder auch aller Aufgaben, die der aktuellen Filterung entsprechen, abfragen. Oder auch über eine Untermenge der Segmente einer oder mehrerer Aufgaben, wenn die Aufgabenliste nach TQE-Wert, Match-Rate oder nach der/den für die Vorübersetzung verwendeten Sprachressource(n) oder -typen gefiltert wird. Und das für unterschiedliche Zeitpunkte und Zeitspannen innerhalb des Projekts.

Berechnung und Gewichtung

Die durchschnittliche Nachbearbeitungszeit ist diejenige Zeit, während der ein/e oder mehrere Benutzer/innen ein Segment in translate5 bearbeitet/n, geteilt durch alle bearbeitbaren Segmente. Die Bearbeitungen können von Benutzer/innen innerhalb des Workflow-Schritts durchgeführt werden, aber auch von den Projektmanager/innen, die zwischendurch Änderungen an den Segmenten vornehmen.

Die Zeitmessung startet beim Öffnen eines Segments zur Bearbeitung und endet, wenn das Segment wieder gespeichert wird. Wird das Segment über ESC oder Image Added verlassen, also ohne Änderungen geschlossen, wird keine Zeitmessung vermerkt.

translate5 misst die Nachbearbeitungszeit:

• vor Beginn des Workflows,
• innerhalb eines Workflow-Schritts,
• seit Import/Vorübersetzung und
• nach Ende des Workflows.

Zeitpunkt/Zeitspanne	Erläuterung
vor Beginn des Workflows Anchor pre_workflow_pe-time pre_workflow_pe-time	Zeigt die Zeit, die für Änderungen vor Beginn des Workflows aufgewendet wurden, z.B. wenn die Projektmanager/innen in der Zeitspanne zwischen dem Aufgabenimport und der Workflowzuweisung an die Benutzer/innen Änderungen an den Segmenten vornehmen.
innerhalb eines Workflow-Schritts Anchor in_workflow-step_pe-time in_workflow-step_pe-time	Zeigt die durchschnittliche Nachbearbeitungszeit innerhalb eines Workflow-Schritts, also der Zeit während der das Segment bearbeitet wurde, solange der Status des jeweiligen Workflow-Schritts auf „offen“ steht.
seit Import/Vorübersetzung Anchor since_import_pre-translation_pe-time since_import_pre-translation_pe-time	Zeigt die durchschnittliche Nachbearbeitungszeit vom Aufgabenimport beginnend, bis zum aktuellen Zustand (das enthält bei abgeschlossenen Workflows auch Änderungen nach dem Ende des Workflows). Image Added Segmente fließen für die Filterung von Beginn des Workflows dann in die Statistik ein, wenn sie zum Zeitpunkt des KPI-Aufrufs bearbeitbar sind.
nach Ende des Workflows Anchor post_workflow_pe-time post_workflow_pe-time	Zeigt die durchschnittliche Nachbearbeitungszeit für Änderungen, die die Projektmanager/innen nach Abschluss des Workflows (Workflow-Status steht auf „Workflow abgeschlossen“) noch durchgeführt haben.

Umgang mit Wiederholungen, die via Wiederholungseditor bearbeitet werden

Je nach Einstellungen im Wiederholungseditor können Wiederholungen innerhalb einer Aufgabe automatisch oder halbautomatisch mit Entscheidung durch den/die Benutzer/in übernommen werden. Die Nachbearbeitungszeit wird für die unterschiedlichen Einstellungsmöglichkeiten wie folgt gemessen:

• Bearbeitung des Mastersegments, also desjenigen Segments, dessen Inhalt nach Bestätigung in die zu 100% wiederholenden Segmente übernommen wird: Normale Zeitmessung, solange das Segment zur Bearbeitung geöffnet ist.
• Übernahme eines sich zu 100% wiederholenden Segmentinhalts mit Entscheidung durch den/die Benutzer/in (Einstellung „Bei jeder Wiederholung einzeln entscheiden“): Die im Wiederholungseditor verbrachte Zeit geteilt durch die Anzahl der sich wiederholenden Segmente.
• Automatische Übernahme der sich zu 100% wiederholenden Segmente, ohne Entscheidung durch den/die Benutzer/in (Einstellung „Immer automatisch setzen“): Nachbearbeitungszeit für diese Segmente = 0.
• Keine Auto-Propagierung bei Einstellung „Nie automatisch setzen“: Normale Messung der Nachbearbeitungszeit bei manueller Bearbeitung der sich wiederholenden Segmente.

Anwendbare Filter

Anchor
usable_filters usable_filters

Die Levenshtein-Distanz und Nachbearbeitungszeit können für diverse Filterszenarien abgefragt werden. Dabei kann mit den Spaltenfiltern (einer oder mehrere miteinander kombiniert), aber auch mit dem erweiterten Filter (ebenfalls zusätzlich mit Spaltenfiltern kombinierbar) eine umfangreiche Anzahl an Szenarien dargestellt werden. Je nachdem, für welchen Zeitpunkt oder für welche Zeitspanne eine Auswertung angezeigt werden soll, sind gewisse Filtermöglichkeiten nicht zulässig, respektive liefern keine Resultate, da sie konzeptionell keinen Sinn ergeben (z.B. Filterung auf einen Workflow-Schritt-Typ für eine Messung seit Import/Vorübersetzung).

Die nachfolgende Matrix zeigt, welche Filteroptionen des erweiterten Filters und der Spaltenfilter je Auswertungstyp verwendet werden können:

Erweiterter Filter

Image Added

Spaltenfilter

Image Added

Verhalten bei inkonsistenten Workflows

Kommt es aufgrund von manuellen Statusanpassungen durch den/die PM zu einem inkonsistenten Workflow, bei dem beispielsweise ein Übersetzungsschritt nach dem Lektorat-Schritt wieder geöffnet wurde, werden Änderungen und Nachbearbeitungszeit dennoch immer demjenigen Workflow-Schritt zugerechnet, zu dem der Job gehört, der dem/der editierenden Benutzer/in zugewiesen ist.

So werden jegliche Änderungen, die ein/e Benutzer/in anbringt, respektive die Zeit, die der/die Benutzer/in dafür aufwendet, dem/der der Job „Übersetzung“ zugewiesen ist, immer dem Workflow-Schritt Übersetzung angerechnet, selbst wenn das Editieren erst im nachträglich wieder geöffneten Übersetzungsjob stattfindet.

Auch wenn ein/e PM ohne zugewiesenen Job während des laufenden Workflows Änderungen anbringt, werden diese Änderungen und die entsprechende Bearbeitungszeit dem aktuell für die Aufgabe registrierten Workflow-Schritt angerechnet.

Anwendungsmöglichkeiten

Die Messung der Nachbearbeitungszeit und der Levenshtein-Distanz birgt umfassende Möglichkeiten, verschiedene Kennzahlen im Übersetzungsprozess zu evaluieren und Ressourcen-, aber auch Leistungsqualitäten zu beurteilen. Nachfolgend einige InputsBeispiele; die Liste ist natürlich bei weitem nicht abschließend:

Qualität der MT- oder LLM-Übersetzung

Vergleichen Sie die Qualität verschiedener MT-/LLM-Engines, indem Sie die durchschnittliche Bearbeitungszeit und Levenshtein-Distanz der Aufgaben/Segmente betrachten, die mit den entsprechenden Ressourcen vorübersetzt wurden. Ausgehend von den gewonnenen Erkenntnissen können Sie beispielsweise auch Ihre Rabattstaffelung für den Einkauf schärfen, sodass diese exakt auf die verwendeten Sprachressourcen abgestimmt sind.

Qualität einer Sprachressource

Vergleichen Sie die durchschnittliche Bearbeitungszeit von Aufgaben, die mit einer bestimmten Sprachressource vorübersetzt wurden, bevor und nachdem Sie sie in der TM Maintenance oder über einen Re-Import zur Bereinigung bearbeitet haben.

Eignung einer Sprachressource für einen bestimmten Kunden oder ein bestimmtes Fachgebiet

Finden Sie heraus, welche LLM-Ressourcen sich für einen bestimmten Kunden oder ein bestimmtes Fachgebiet am besten eigneteignen, indem Sie für ähnliche Texte, die aber mit verschiedenen Ressourcen übersetzt wurden, die Nachbearbeitungszeit und Levenshtein-Distanz analysieren.

Effizienz

der Linguist/innen

Prüfen Sie, wie unterschiedlich stark Ihre Linguisten Linguist/innen die maschinell vorübersetzten Segmente bearbeiten und wie viel Zeit sie auf diese Arbeit verwenden, indem Sie im erweiterten Filter einen Benutzerfilter setzen. Eine tiefe Auf diese Weise werden jeweils diejenigen Werte angezeigt, die sich auf alle Segmente beziehen, die der/die im Filter eingetragene Benutzer/in als letzte/r im jeweiligen Workflow-Schritt gespeichert hat. Eine zu geringe Nachbearbeitungszeit könnte beispielsweise bedeuten, dass ein/e Post-Editor/in seine/ihre Arbeit nicht gewissenhaft ausführt, während eine sehr hohe Bearbeitungszeit darauf hinweisen könnte, dass der/die Post-Editor/in (zu) viele und möglicherweise auch unnötige Änderungen vornimmt, insbesondere, wenn gleichzeitig auch die durchschnittliche Levenshtein-Distanz auffällig hoch ist.

Messen der effektiven Bearbeitungszeit

Verrechnen Sie Ihre Dienstleistungen mit einer akkuraten akkurater Exaktheit, indem Sie genau diejenige Bearbeitungszeit verrechnen, die von translate5 gemessen wurde.